Si alguien realiza un estudio que, por razones estadísticas, me parece irremediablemente poco potente o no identificado, mi mejor consejo y el más útil no serán consejos sobre cómo calcular mejor los valores p o cómo construir una explicación para algún patrón de datos concreto. Más bien, mi consejo será que empiece de nuevo, que reconsidere lo que cree que ya sabe, tal vez que cuestione algún trabajo destacado en su subcampo y, muy posiblemente, que piense mucho más sobre la medición y sobre la relación de sus datos con sus constructos subyacentes de interés.